知识时代情报学发展的理性思考 |
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李映兵 |
(温州医学院 图书馆,浙江 温州,325027) |
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[摘 要] 知识时代情报学的发展产生了许多机遇,但面临挑战依然严峻。文章分析了其严峻的形势,并提出了知识时代情报学发展的思路。 [关键词] 数字时代 情报学 学科发展 [中图分类号] G350 [文献标识码] A The Difficulties and Strategies of Information Science Developing in Digital Era Li Yingbing (Library of Wenzhou Medical College, Wenzhou,325027, China) [Abstract]? Great changes of Information Science developing have taken place in digital era, but? a lot of difficulties are encountered. The paper analyzes this problem and puts forward some strategies for Information Science developing in the new epoch. [Keywords] Digital Era; Information Science; Disciplinary development知识时代信息环境发生巨大变革,信息的更新周期的缩短、传播速度加快、信息处理和集散技术日新月异,这些给情报学的发展带来极大的机遇,但其冲击力更不能忽视[1]:一是改变了情报学的实践基础。情报工作的各个环节都打上了信息技术的印记,使情报学的实践基础发生了变化,在根基上对情报学的发展产生了影响。二是拓展了情报工作的业务领域。一方面,传统情报工作与信息技术结合,扩展了情报工作的内涵与外延;另一方面,许多原本不属于情报领域的行业与机构,如网络服务商、咨询机构也开始融人情报领域,为情报工作带来了新的业务内容与新的业务生长点。三是扩大了社会的信息需求。社会信息化程度不断深化在很大程度上活跃了社会的信息交流活动,在客观上提高了情报工作的社会重要性。由此可见,数字时代情报学发展的变革是必然的。
1.1、理论研究缺乏 情报学发展到今天,至今没有形成贯穿全领域的,自成体系的、严密的基本理论。如情报学名的不确定性就是一个典型。自全国科技情报工作会议将“情报”更名为“信息”之后,就出现了以信息学取代情报学,信息学系、信息管理系取代图书馆学情报学系的热潮。这个热潮就是情报学理论研究缺乏的具体体现,也同时反映出人们对情报学学科理论研究的不足。虽然随着情报学自身发展的深化,情报学的学科性质日趋多样化。情报理论研究逐年增长,国内外图书情报界从许多不同的角度给“情报”这一概念下定义,众说纷纭,至今尚未达成统一的认识[2]。尽管情报是一个发展中的概念,不同的历史时期人们对其有不同的理解,但情报理论研究的这种长期缺乏不能不说是情报学发展的一种危机,使得长期以来整个情报学的发展飘忽不定。情报学研究这一状况,既使情报学自身发展具有很大的可塑性,又使情报学界平添了几分忧虑:情报的本质究竟是什么?情报学该走向何方?一个连自身许多关键问题都还说不清楚的学科发展很可能陷于困境。 1.2、理论与实践脱节 我国情报学理论研究力量主要集中在高校及一些科研院所,研究人员和企业联系不够紧密,更何况从事情报学理论研究的人员本身就缺乏,这一切客观上影响到情报学的发展。在有限的情报学研究中,也存在“里热外冷”现象,这恰好反映情报学理论与实践的脱节现象。 1.1技术的发展与应用缺乏自主性 情报学作为一个相对独立的学科,在技术发展和应用上极为被动,并很少有自己的特点。一方面原有情报工作网络系统的不健全。我国最初开始投资兴建一些小的数据库和检索系统,由于经费短缺等原因存在工作层次低、任务分散,无法形成规模,网络建设也明显滞后;无法培育自己的技术,缺乏良好运行环境的情报技术,在应用与发展上受到了限制。另一方面,情报技术多数生硬照搬。情报工作中应用的技术,多数不是为情报工作量身定做的。同时由于人员知识结构所限,对于情报技术,大家讨论得多,应用得少;在技术开发上,更是采用拿来主义,没有自己的核心技术、自己的发展脉络,技术发展缺乏后劲与连贯性,只能亦步亦趋地观望其他领域技术的发展。因此,长时期内情报技术的发展困难重重,举步维艰。 2.知识时代情报学发展的应对策略 2.1? 情报学学科发展创新是冲出困境的必由之路 知识时代,情报学应该如何应对种种变化,如何使该学科得到良性发展,如何能够与信息科学群中其他学科的飞速发展保持同步,这些是在现代条件下对我国情报学学科发展提出的创新要求。因此可以说,情报学学科发展创新是冲出困境的必由之路。可从6个方面来说明情报学发展的主要创新领域及内容[3]。 (1)情报学外在环境方面的创新? 在知识经济时代,情报学的研究领域及内容不断出现一些创新点:信息产业的发展;情报学教育培训体系的创新;网络信息环境管理与建设;信息生态环境的建设与管理;情报学如何为知识创新体系服务;社会信息化的推进;国家信息安全保障体系的建设;图书情报机构的社会化问题;情报事业发展战略。(2)情报学在自身发展规律作用下的创新? 情报学的发展规律主要体现在聚散共生规律和周期性发展规律。在这些发展规律的共同作用下,情报学也出现了一些相应的创新内容,主要表现在分支学科方面:信息伦理学;信息法学;信息政策研究;信息经济学;网络计量学。(3) 情报学在信息技术推动下的创新? 由于信息技术的发展造就情报学的创新领域主要有:情报采集技术及其运用;情报处理技术;情报检索系统与数据库开发和评价技术;网络环境下情报内容,特别是知识的表达、分析与整序技术;信息安全与保护技术;信息服务技术研究;数字图书馆可视化接口设计与实现技术;信息构建的相关支持技术与实现平台研究。(4) 情报学在信息需求拉动下的创新? 近年来,情报学研究逐渐以用户的信息需求为中心。在用户及信息需求变化的拉动下,情报学的研究也出现了一些创新领域,主要体现在:情报的吸收理论;用户的信息认知;信息化环境下的信息需求模式研究;网络信息市场的培育与发展;信息用户满意度研究;以用户为中心的信息服务体系的构建;网络环境下的信息服务模式研究;信息咨询业的发展。(5) 情报学在信息资源变化驱动下的创新? 随着知识经济的发展,情报学界逐渐认识到知识是情报学的主要研究对象,情报学的知识化成为这一时期的主要特征。与之相关的知识组织(如元数据、知识结构、知识发现、知识挖掘、知识仓库、知识库管理系统等)、知识管理和数字图书馆知识产权保护等问题成为人们关注的焦点。(6)情报学在信息资源管理方面的创新 网络信息资源管理适应了信息化社会信息组织和管理的需要,是IRM的一个新的生长点。主要包括:网络信息发布研究;网络信息检索研究;基于电子商务的信息管理解决方案研究;网络环境下信息资源的共建共享以及各种情报系统与服务之间的协调协作;网络信息资源的开发与利用,包括网络信息资源的分布、组织、服务等;数字化信息资源的整合与挖掘;情报学研究方法论;情报分析、研究、咨询、服务与传递的新方式、方法;信息资源的人文管理;情报产品的定价、营销及其市场化、产业化等;情报业务与技术的标准化、规范化。
步入数字时代,情报学只有不断地进行自我调整和完善,拓展研究思路,才能更好地指导情报工作实践。主要重视以下几个研究趋向[4]:(1)情报学研究思维范式的转变。数字时代的思维是以实体化和虚拟化的双重世界为基础的,情报学的生存空间也由传统的“主体—客体”两级模式变成了“主体— 客体—主体”的多维空间结构,它必须能够对真实的社会交流和数字化的虚拟交流做出解释。(2)知识化趋势。伴随着知识经济的兴起,情报的知识性已经得到了广泛的认同,情报学研究的知识化趋势也日益明显。(3)经济学化趋势。情报学作为一门介于自然科学、技术科学、社会科学之间的综合性边缘学科,其研究领域不可避免地受到经济学的渗透,形成了情报学的“经济学化”研究趋势。情报经济学作为经济学和情报学相结合的产物,是这种趋势的必然结果。(4)人文社会化趋势。情报学的研究也已经从对情报加以纯技术的分析、处理逐步转向关注情报交流过程中情报客体与用户的交融,更加突出人所应有的主体地位,这反映出情报学的人文特性。情报学回归到人文性也使得情报学呈现出社会化的趋势。(5)以认知科学为基础。从认知科学角度研究情报学已逐步成为数字时代情报学研究的基础。(6)以定量化为核心。定量化是情报学在数字时代发展的必然方向。情报学经过半个多世纪的发展,其研究大部分是定性的。按照学科发展的规律,情报学的研究必然要从定性阶段走向定量化阶段,这样才能提高科学性和准确性。(7)合理应用信息技术。随着情报学的不断发展,技术的辉煌并不能解决理论匮乏的问题。言下之意,情报学缺乏一个充实的理论内核。因此,既要重视新技术应用,又要加强基础理论研究,即“走双向度发展道路”。这是数字时代情报学研究的重要价值取向。 2.3 形成知识管理与竞争情报的良性互动 知识管理引发了情报学一系列的深刻变革。情报界在认识到知识经济时代的重要性之后,迅速将信息资源管理的成果运用到知识管理领域,情报工作者成为知识管理研究和实践的重要力量之一。随着知识经济时代的到来,竞争已经变成了一场发现与学习的信息竞赛。因此,竞争情报、知识管理等相关概念及其理论的兴起不是偶然的[5]。竞争情报着眼于外部环境的监控,帮助企业规避风险、寻找商机,具有较强的时效性和针对性。知识管理侧重内部环境的优化,帮助企业营造一种有利于知识交流和共享的氛围,具有比较明显的长效性。但是,两者并非彼此孤立,而是存在一种互融和互动的关系[6]。竞争情报中建立数据库,实际上融入了知识管理中“显性知识有序化”的思想;竞争情报常用方法中的市场信号分析和定标比超,可以看成是隐性知识的挖掘或显性知识的利用;知识管理中的知识创新显然也包含智能情报产品和服务的生产[7]。另外,竞争情报所收集的信息和知识,需要借助知识管理,才能在合适的时间、以最恰当的内容传递给最需要的人;知识管理需要借助竞争情报,才能源源不断地获得外部的有用信息和知识,使之融入到组织内部的知识中,从而提高企业的知识创新能力。竞争情报与知识管理良性互动的问题,是数字时代情报学研究的新动向。倘若能够引起社会的普遍关注,由众多学科的学者进行协同研究,应该能够获得更大的突破。 总之,知识时代下信息的更新周期的缩短、传播速度加快、信息处理和集散技术日新月异新对情报学发展研究提出了巨大的挑战,使情报学发展出现了新的问题,在新环境下,情报学研究者应采取理性的思维,才能变冲击为动力,利用知识时代的推力,将情报学理论的研究推进到一个全新的领域。 参考文献: |